Oltre l'Opinione: come le decisioni basate sui dati possono migliorare la soddisfazione dei cittadini

Dimenticate le decisioni prese a "intuito". L'Evidence-Based Decision Making (EBDM) è l'approccio rivoluzionario che utilizza dati concreti per guidare le scelte strategiche della pubblica amministrazione. In questo workshop, scoprirete come l'analisi dei dati può supportare decisioni informate e responsabili, migliorando l'impatto delle politiche pubbliche e la soddisfazione dei cittadini.
Vedremo esempi pratici come la simulazione dell'impatto di decisioni politiche e l'analisi di efficienza dei servizi pubblici. Esamineremo inoltre le prospettive future dell'analisi dati nel settore pubblico, in particolare l'impiego di tecniche avanzate come il machine learning e le potenzialità offerte dai big data. 

Tommaso Agasisti è Professore ordinario presso il Dipartimento di Ingegneria Gestionale del Politecnico di Milano, dove insegna Public Management nella Laurea Magistrale di Management Engineering ed Economia e Organizzazione Aziendale. Dal 2019, è componente del Consiglio di Amministrazione del Politecnico di Milano. Svolge attività di ricerca sul tema della valutazione delle performance nelle pubbliche amministrazioni, con particolare riferimento al settore scolastico, universitario e agli enti locali. È autore di oltre 130 pubblicazioni su riviste accademiche internazionali, nonché di numerosi articoli, libri e capitoli di libro a diffusione nazionale ed internazionale.